5 нейросетей для
музыкальной индустрии

Появление нейросетей стало самым большим технологическим прорывом последнего десятилетия: благодаря открытому коду, разработанному компанией OpenAI, алгоритмы, основанные на выполнении задач при помощи машинного обучения быстро стали применяться в самых разных сферах: дизайн, маркетинг, проектирование и т.д.

Как это работает: нейросеть анализирует гигантские объемы данных (например, ChatGPT основан на данных сайта Wikipedia образца 2021 года) и на основе полученной информации формулирует ответ, который зависит от поставленной задачи.

Делимся с вами несколькими полезными инструментами, основанными на технологии машинного обучения и применимых в сфере музыки и шоу-бизнеса для самых различных целях.

Чат-бот, разработанный на базе модели OpenAI GPT, лидера среди компаний-разработчиков ИИ. Он использует машинное обучение, чтобы научиться отвечать на вопросы и поддерживать диалог с пользователем. ChatGPT может использоваться в различных сферах, например, в области маркетинга, сервиса поддержки клиентов, дистанционного обучения и т.д. Благодаря своей способности генерировать текст, ChatGPT может создавать новый контент, отвечать на вопросы, анализировать данные и многое другое.

Сфера применения: генерация любого контента, основанного на тексте — написание постов для соцсетей, создание промо-текстов, подборка заголовков с высоким CTR и т.д. Мы рекомендуем пользоваться ChatGPT как хорошим инструментом для создания «скелета» любого промотекста: нейросеть хорошо структурирует данные, но достаточно поверхностно понимает контекст.

Midjourney — это нейросеть, которая используется для генерации изображений. Она использует алгоритм глубокого обучения для создания новых изображений на основе существующих данных: анализирует множество фотографий и пытается выявить общие черты между ними.
Нейросеть работает через чат-бот в сервисе Discord, в который нужно направить текстовый запрос о желаемом результате полученного изображения.

Сфера применения: создание изображений с нуля или обработка ваших фотографий. При помощи Midjourney вы можете создавать обложки для треков, обрабатывать фото для социальных сетей, генерить развлекательный контент и создавать моушн-эффекты для видеоматериалов.

Новый инструмент в Photoshop, позволяющий дорабатывать и дополнять изображение дополнительными деталями, сформированными текстовым запросом. Существенные плюсы данного инструмента заключаются в том что он встроен в сам фоторедактор и позволяет более детально редактировать изображение.

Сфера применения: схожа с Midjourney, но немного различается функционалом: Midjourney подходит для создания готового контента на основе нейросети, а Generative Fill больше подходит для обработки и дополнения изображений. Это новый инструмент, ставший доступным с последним обновлением Photoshop и по итогам тестирования можем сказать: из 10 сгенерированных изображений только 1 получится с желаемым результатом, поэтому экспериментируйте и запаситесь терпением.

Сервис, составляющий персонализированные плейлисты на основе искусственного интеллекта ChatGPT. Ранее стартап специализировался на создании плейлистов для бизнеса: ресторанов, фитнес-клубов, торговых центров и т.д., а теперь сосредоточился на составлении точных плейлистов для любых видов деятельности и настроения отдельного пользователя.

Сфера применения: на данный момент Muze доступен в beta-версии и в нем отсутствует личный кабинет артиста, но вы можете проанализировать вашу музыку сами: добавьте себя в список любимых артистов и отслеживайте в какие подборки попадают треки: так вы сможете понять предпочтения вашей целевой аудитории. Попадание треков в подборки, плейлисты и алгоритмы стриминговых сервисов — одно из главных направлений в музыкальном маркетинге на данный момент.

Инструмент для саунд-дизайнеров, продюсеров, диджеев и звукоинженеров, разбивающий трек на отдельные звуковые дорожки при помощи искусственного интеллекта, применимый как при мастеринге треков артистов, так и при создании инструменталов, семплов, ремиксов, мэшапов и многом другом.

Сфера применения: звукоинженерия и мастеринг.

Рекомендуем изучать все новые технологии, но на данный момент развития ИИ стоит воспринимать нейросети как еще один доступный и удобный инструмент для выполнения различных задач — технология только появилась на массовом рынке и большинство нейросетей работают в стадии раннего доступа и активного обучения, поэтому финальный продукт в любом случае требует доработок со стороны человека.